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⚡ Oferta 01

Agentes que
desenvolvem
com contexto.

Nosso DNA em prática: Engenharia de Software + IA + Arquitetura de Software. Implementamos Spec-Driven Development do zero — foundation, constitution, PRDs e ADRs como contexto persistente para o Claude Code. Velocidade real sem caos arquitetural.

O problema real

Velocidade sem especificação
é dívida técnica acelerada.

Times que adotam AI Coding sem processo estruturado produzem código mais rápido no curto prazo e mais caro para manter no longo. O agente não conhece o ADR de seis meses atrás. Gera código funcionalmente correto que viola bounded contexts, ignora padrões de comunicação definidos e acopla o que deveria ser desacoplado.

Spec-Driven Development resolve isso. Foundation.md por camada, constitution lean e ADRs funcionam como memória arquitetural persistente. O Claude Code configurado para o projeto produz código coerente com as decisões do time, não com padrões genéricos do modelo base.

Onde esta oferta termina: AI Coding implementa o processo e acelera a entrega de software com qualidade. Estratégia corporativa de IA, governança executiva e política de risco ficam na oferta AI Advisor.

Em projetos brownfield: foundation por camada antes da constitution. Em greenfield: constitution de 50 a 150 linhas com referências a documentação técnica viva. O agente trabalha dentro dos limites definidos pela arquitetura, não contra ela.

Stack técnico
Claude Code + GitHub Spec Kit
Agente configurado com foundation.md, constitution.md e hooks customizados para o stack do projeto. Integração nativa com o repositório e histórico de decisões.
Spec-Driven Development
PRD, Spec técnica e ADR como contratos formais. O agente opera dentro dos limites arquiteturais definidos pelo time, nunca os ignorando.
FinOps de tokens por squad
Dashboard de consumo de tokens por sessão, por squad e por feature. Budget de IA controlado com alertas e métricas de valor gerado por token.
Hooks e session stats
Scripts de sessão customizados, /clear tracking, statusline com custo acumulado e métricas de produtividade em tempo real durante o desenvolvimento.
Fases

Três fases. Resultado em semanas.

📐
Fase 1 — Fundação

Análise do projeto, definição da estrutura de specs, criação de foundation.md por camada e constitution.md, configuração do ambiente Claude Code e capacitação do squad em SDD. Duração de 2 semanas.

🤖
Fase 2 — Piloto com squad

Execução em um squad real com acompanhamento direto. Medimos velocidade de entrega, densidade de bugs e aderência arquitetural. Ajustamos com base em dados reais, não em teoria.

📊
Fase 3 — Escala e governança

Expansão para outros squads com o processo validado. Dashboards de token por squad, métricas antes e depois e transferência de ownership para o time interno.

Para quem é

Times que querem
resultado real com IA.

Para CTOs que aprovaram o budget de ferramentas de IA mas ainda não viram retorno real na velocidade dos times. Para tech leads que percebem que o código do agente quebra padrões arquiteturais toda semana. Para lideranças que precisam de um processo que escale além do entusiasmo individual de um engenheiro.

CTOsTech LeadsTimes .NETSquads distribuídosScale-ups
Entregáveis
01
Ambiente de agentes configurado
Setup completo do Claude Code com hooks, scripts de sessão e integração com o repositório do time.
02
Estrutura de Specs do projeto
Foundation por camada, constitution, PRDs e ADRs criados. Base de conhecimento persistente para agentes.
03
Capacitação prática do squad
Workshop com o time sobre SDD, prompting eficiente para o contexto do projeto e revisão de código gerado.
04
Relatório de produtividade
Métricas antes e depois: velocidade, densidade de bugs, custo por feature e consumo de tokens por squad.
Resultado esperado

Indicadores em 90 dias
de adoção guiada.

01
Mais throughput com menos retrabalho
Objetivo: aumentar velocidade sem ampliar volume de correções e refações em PR.
02
Aderência arquitetural do código gerado
Objetivo: reduzir violações de bounded context e acoplamento indevido entre serviços.
03
FinOps de IA sob controle
Objetivo: visibilidade de custo por squad/feature e budget de tokens com governança.
Quando não contratar
Se a empresa quer só "testar ferramenta"
Esta oferta é para implementação de processo técnico, não para benchmark superficial de prompts.
Se não há sponsor técnico ativo
Sem liderança de engenharia envolvida, a adoção não sustenta resultado no médio prazo.

Pronto para IA que realmente acelera?

Sem ferramenta nova. Com processo que funciona.

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