AI Agents com
governança e
retorno real.
Aplicamos nosso DNA de Engenharia de Software + IA + Arquitetura de Software para decidir e governar IA com segurança: arquitetura de agentes, RAG, integrações completas e guardrails. Mitigação de prompt injection e jailbreak, AI responsible e governança com FinOps de modelos. Sem conflito de interesse de ferramenta.
Todo mundo adota IA.
Poucos sabem
medir o retorno.
O mercado empurra ferramentas de IA para times de engenharia como se a adoção em si fosse o resultado. Não é. Licenças não utilizadas, agentes em produção sem observabilidade, custo de tokens crescendo sem métrica de valor gerado, times que produziram mais rápido no piloto e voltaram ao ritmo anterior em 60 dias.
A 2PC atua como advisor estratégico. Não vendemos ferramenta de IA. A recomendação é baseada no que gera retorno real no seu contexto: qual problema de engenharia a IA resolve, como medir isso, como governar o custo e como comunicar resultado para o board sem overpromise que vai cobrar no próximo quarter.
Seis pilares para
adoção segura e escalável.
Definição de agentes, memória, ferramentas e limites de atuação por domínio de negócio.
Proteção ativa contra prompt injection, jailbreak e exfiltração de dados sensíveis.
Controle de fontes, qualidade de contexto, versionamento e rastreabilidade de respostas.
Métricas de latência, qualidade, custo e erro por caso de uso e por fluxo crítico.
Orçamento, limites e otimização de custo por valor entregue ao negócio.
Papéis, políticas e critérios claros para decisão responsável em todo ciclo de IA.
Adaptado ao
seu ritmo de decisão.
2 horas focadas em uma decisão ou desafio específico. Para validar uma estratégia antes de executar, desempatar uma discussão técnica ou revisar uma proposta antes de apresentar para o board.
Sessões mensais com agenda aberta, revisão de decisões em andamento e acesso direto para perguntas ao longo do mês. Para lideranças que tomam decisões de IA com regularidade.
Desenvolvimento de estratégia de IA completa para o time de engenharia: diagnóstico de maturidade, roadmap de adoção, critérios de priorização, métricas de sucesso e plano de comunicação interna.
Lideranças que tomam
decisões de IA
sob pressão.
Para CTOs que precisam decidir quais apostas fazer em IA sem errar o timing nem o budget. Para Diretores de Engenharia que precisam mostrar ROI de IA para um board que quer resultado agora. Para lideranças técnicas que querem uma visão externa honesta antes de se comprometer com uma direção que vai ser difícil de reverter.